We Love What We Do

How We Made Donuts

A client that's unhappy for a reason is a problem, a client that's unhappy though he or her can't quite a finger worse.

Visibilidad

Publicamos tu propiedad donde realmente la ve tu comprador ideal.

2. Stuffing

There wasn't a process agreed upon or specified with.

1. Ingredients

Chances are there wasn't collaboration, communication.

4. Dish Ready

The villagers are out there with a vengeance to get that.

US 210,000

2 Habitaciones – 2 Baños – 1 Toilette – 123M Cubiertos

Falucho 2740, Mar del Plata

US 135,000

PROPIEDADES EN LA VENTA

US 210,000

3 Hab / 2 Baños / 1 Toilette / 2 Cocheras

Falucho 3212, Mar del Plata

US 145,000

3 Hab / 2 Baños / 1 Toilette / 2 Cocheras

Laguna La Brava

US 135,000

3 Hab / 2 Baños / 1 Toilette / 2 Cocheras

Córdoba 1428, Mar del Plata

Categoría Nombre Dirección aproximada Notas / Observaciones
Banco Banco Macro Centro de Mar del Plata Sucursal principal de la zona
Banco Banco Hipotecario Centro de Mar del Plata Sucursal céntrica
Banco Banco Patagonia (sucursal Mar del Plata) Centro de Mar del Plata Sucursal urbana
Escuela pública Colegio del Libertador La Rioja 2350 Escuela primaria estatal:contentReference[oaicite:0]{index=0}
Escuela pública Escuela de Educación Primaria Nº6 “Bartolomé Mitre” Bartolomé Mitre 2474 Escuela primaria estatal:contentReference[oaicite:1]{index=1}
Escuela pública EES 22 Mariano Moreno – EES 24 Manuel Belgrano (Barrio Mitre) Bartolomé Mitre 2579 Centro de educación secundaria:contentReference[oaicite:2]{index=2}
Comercio Casa Juliana La Rioja 1818 Centro comercial con buenas reseñas:contentReference[oaicite:3]{index=3}
Comercio Electro Stock – La Rioja esquina Moreno La Rioja 2002 Tienda de artículos eléctricos:contentReference[oaicite:4]{index=4}
Comercio Quiosco La Rioja 2329 Tienda de alimentación abierta hasta la noche:contentReference[oaicite:5]{index=5}
Comercio La Casiana (Sucursal La Rioja) Zona La Rioja al 2300 Panadería/pastelería de barrio:contentReference[oaicite:6]{index=6}
import matplotlib.pyplot as plt labels = ['Temporario - Pico 2023', 'Temporario - Promedio 2024', 'Temporario - Ene 2025', 'Tradicional - Promedio 2024', 'Tradicional - Ene 2025'] values = [8.36, 7.93, 6.46, 3.57, 5.18] plt.figure() plt.bar(labels, values) plt.xlabel('Modalidad y período') plt.ylabel('Rentabilidad bruta anual (%)') plt.title('Rentabilidad de alquileres en USD por modalidad y período') plt.xticks(rotation=45, ha='right') plt.tight_layout() plt.show()